用科技占位 华为用AI芯片麒麟970抢夺智慧时代风口

如今AI已经成为继VR\AR之后，科技行业的又一个爆点，AI的全称是Artificial Intelligence即人工智能。自从AlphaGo成功团灭围棋梦之队后，人类对AI的追逐达到了前所未有的高度。一时间各行各业都在竞相释放AI高产卫星，AI将取代人类的言论也是层出不穷。就在9月29日，针对即将在10月16日全球发布的华为Mate 10，华为也为其发布了首支预告片，预告片内容也主要围绕AI智慧。那AI对人类到底是有害还是有益呢？就目前来说，肯定是利大于弊的。

AI可以替代人类完成很多费时费力的工作。比如前不久公布的一段疑似“天眼”系统的视频中，我们可以清楚的看到通过AI技术，画面中的车辆的类型、颜色，行人的穿着、性别都可以准确的识别。在警务领域，过去锁定某个嫌疑人需要依靠人眼在视频中寻找，而现在只要输入嫌疑人的体态穿着特征就可以自动的进行锁定。

基于AI技术下的图像识别从本质上是一种深度学习算法的实现，通过对成千上万张图片的识别和学习，机器就可以准确的对图像中的物体进行辨别和匹配。在过去，这种计算需要数量庞大的计算机群来完成，而现在我们在一台手机上就可以轻松实现。

前不久华为宣布即将发布的Mate10手机将内置一系列的AI技术应用，简单的来说，当华为Mate10手机通过深度学习算法学习了大量的图像后，就具备了像天眼一样的识别能力。但与天眼不同的是，在Mate10手机中，这些数据将带给消费者更好的使用体验。

首先，在照片的拍摄方面Mate10将有望带来更加优秀的拍照效果。在过去，手机拍照的好坏得益于场景预设的多少，所谓的调教不过是针对不同的场景提供固定或一定范围的参数组合。而现在，当使用AI识别拍摄场景后，场景中的每一个物体都将进行单独的参数适配。
 

（注：对焦点在灯牌上后整体画面偏暗）

举个例子，当我们拍摄类似上图的照片时，传统手机是根据环境光亮度、被对焦物体的亮度来匹配快门速度、光圈、白平衡等参数。这样拍出的照片就存在暗处部分测光，明亮处过曝，而在明亮处测光，暗处几乎不可见的情况。
 

（注：此照片非Mate10拍摄，仅示意AI技术下拍摄画面被完整表达）

而在华为Mate10手机上，识别逻辑可能是夜间、天空、灯光、人、颜色甚至美颜等。在识别出物体后，再给每一个物体单独的参数匹配。这样就拍出了天空(暗处)更亮，而灯光(亮处)没有过曝，人的面部对焦清晰，颜色更柔美的照片。这就是基于深度学习之后，拍照逻辑上的改变。换句话说，手机通过深度学习以后终于知道了人类到底喜欢啥样的照片。
 

除了拍照外，基于深度学习我们的智能手机将更加智能。过去大家定义的智能手机多数是可以安装APP软件的手机，而在未来智能手机真的可以根据每个人不同的使用习惯定制系统策略。举个例子，过去我们判断哪些应用可以常驻后台、哪些不能是根据两个维度，一是你本人是否允许，二是大数据下其他手机用户是否允许。这样的弊端也很明显，如果是冷门的应用又或是恶意伪造的软件将出现判断不准的情况。

而在未来，基于深度学习后，手机将知道你在什么地理位置、网络环境、时间和场景下打开了哪款APP。而在哪些是否根本用不上哪款APP。举个例子，当我们早晨起床后，很多消费者简单的洗漱后习惯坐在马桶上开始阅读时间。这个操作的路径通常是，闹钟响起后消费者起床将手机拿到了厕所，洗漱后打开某个新闻APP。

当我们多次进行这样的操作后，下一次手机将你洗漱的时候自动在后台启动某个新闻APP，当消费者使用的时候这款APP已经驻留在运行内存之中，使用的时候不仅秒开而且远程内容也都加载到本地。而当我们离开家，在驾车导航的时候，手机会将后台除了驾驶中可能使用到的导航、通讯功能以外的其他应用进程结束。从而降低功耗，延长电池的使用时间。

说到这里很多人可能会问，AI技术好是好，但是这种对图像和环境的学习是否会衍生出隐私的问题？其实AI技术的推出恰恰可以更好的保护隐私。在过去，如果想让手机更智能，就需要大数据提供更多的支持，也就是说服务提供商需要尽可能多的数据去匹配大部分用户。而在即将到来的AI手机时代，所有的数据都是基于消费者自持有的这一台设备自行计算。换言之，所有的数据都在本地处理和保存，云端在未来只会保存索引数据，而用户根本的隐私数据将得到尽可能的保护。

对于竞争日益激烈的手机行业来说，谁先抢占AI手机的先机无疑就是笑到最后的制胜绝招。截至目前，苹果在iPhone8和iPhoneX这两个系列的手机上已经部署的AI技术，其中人像摄影就是最好的应用实例。而在安卓阵营，能率先推出匹敌技术的恐怕就只有华为即将发布的Mate10手机了。这不仅象征着中国手机品牌在全球舞台上的技术领先，更意味着AI手机的规则在未来很有可能将由中国企业制定。相信凭借AI手机这块敲门砖，华为手机的销量有望再上一个台阶，成为全球第一的手机品牌指日可待。